 Prédire dès la naissance quels sont les bébés qui présentent un risque élevé d'obésité, est maintenant possible sans examen invasif. En effet l'équipe internationale coordonnée par le Pr. Philippe Froguel du Laboratoire de Génomique et Maladies Métaboliques de Lille a mis au point un calculateur automatique en analysant des données recueillies dès la naissance chez des bébés finlandais, italiens et américains suivis dans des cohortes. Les chercheurs ont créé une équation très simple permettant d'évaluer le risque d'obésité ultérieure des nouveaux nés. Ils ont pris en compte l'IMC des parents avant la grossesse (Indice de Masse Corporelle, calculé en divisant le poids par la taille au carré), la prise de poids de la mère pendant sa grossesse, le poids du bébé à la naissance, le tabagisme de la mère, le nombre de frères et soeurs et la profession de la maman. Puis après avoir analysé statistiquement toutes ces informations, ils ont créé une équation simple qu'ils ont converti en calculateur automatique sur Excel qui fournit une valeur de risque d'obésité ultérieure des nouveaux nés (http://files-good.ibl.fr/childhood-obesity).
Ce calculateur serait un vrai outil préventif. En effet, ce test, qui prend en compte les spécificités socio-culturelles de chaque pays, pourrait aider les professionnels de santé à mieux cibler de façon précoce les populations à risque pour une prise en charge des enfants à risque le plus tôt possible. En France, 12% des enfants de 5 ans sont en surpoids, dont 3,1% sont obèses et il a été montré que une fois installée l'obésité est difficilement curable. Que pensez-vous d'un tel outil ? Est-ce informatif et préventif ou cela risque-t-il de stresser les jeunes parents ? Référence: Estimation of Newborn Risk for Child or Adolescent Obesity: Lessons from Longitudinal Birth Cohorts A. Morandi, D. Meyre, S. Lobbens, K. Kleinman, M. Kaakinen, S. L. Rifas-Shiman, V. Vatin, S. Gaget, A. Pouta, A-L. Hartikainen, J. Laitinen, A. Ruokonen, S. Das, A. Ali Khan, P. Elliott, C. Maffeis, M. W. Gillman, M-R Järvelin, P. Froguel PLoS ONE 2012 7(11) |
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